Backward Chaining
Mekanisme inferensi pada backward reasoning berbeda dengan forward reasoning. Walaupun kedua proses melibatkan pengujian terhadap masing-masing rule, backward reasoning mulai dari konklusi yang diharapkan menuju fakta-fakta yang mendukung konklusi tersebut.
Menggunakan pendekatan goal-driven, dimulai dari harapan apa yang akan terjadi (hipotesis) dan kemudian mencari bukti yang mendukung (atau berlawanan) dengan harapan kita. Sering hal ini memerlukan perumusan dan pengujian hipotesis sementara. Jika suatu aplikasi menghasilkan tree yang sempit dan cukup dalam, maka gunakan backward chaining.
Contoh :
Terdapat 10 aturan yang sama pada basis pengetahuan dan fakta awal yang diberikan hanya A dan E. ingin membuktikan apakah K bernilai benar. Proses penalaran backward chaining terlihat pada gambar berikut :
Tidak ada komentar:
Posting Komentar